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4imprint 解释营销归因

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本蓝皮书探讨了营销归因及其如何有助于优化营销预算。并讨论了各种营销归因方法。

来源: 营销归因

利用归因模型来给予应得的赞扬

你听说过这样一个故事吗?一位高管知道自己的广告有一半是有效的。问题是,他不知道哪一半是有效的。[1] 这句老生常谈的话可能自广告出现以来就一直是营销界的一个笑话。

然而,如今我们更容易知道哪一半有效,哪一半需要改进或停止。答案是营销归因。

在营销归因中,客户购买周期中的每个接触点都会因影响购买决策而获得适当的功劳。营销归因可以帮助确定与品牌的哪些互动影响了销售,以及客户是否已经喜欢该品牌并且无论如何都会购买。[2] 组织可以使用这些信息来发现哪些活动贡献了最大的价值 - 并且应该获得最多的资源。

此外,归因还能让公司在每项营销活动中识别出最佳客户。[3] 而且,如果你了解最佳客户的旅程,你就可以复制这些关键接触点,以实现长期盈利。

使用营销归因的企业可以更好地了解客户在每个营销接触点的意图和心理状态。利用营销归因需要检查其挑战,探索各种归因方法,并发现如何启动和维持营销归因计划。

营销归因的挑战和机遇

营销归因的最大挑战是变量的数量。归因可能有助于了解哪一半的广告有效。但是,跨渠道和设备的品牌接触点正在激增:[4]

“过去,选择很简单:你可以投放平面广告、广播广告、直邮广告,或者两者结合。如今,有搜索、在线展示、社交媒体、移动、博客、聚合网站等等。”

顾客的旅程是动态的。Forrester 的研究发现,近三分之二的美国成年人每天使用至少三台设备从多个地点多次上网。[5] 这表明品牌衡量互动是多么困难。

衡量影响力也很困难,因为:[6]

  • 您不知道何时测量。 营销支出可能会在明天产生影响,或者在几年后帮助达成交易。
  • 您可能需要多次联系潜在买家。 那么,您如何知道哪种“接触”对转化最有价值?
  • 如果您进行 B2B 销售,则会有一个委员会做出购买决策。 每个买家对您的营销活动的反应都不同。
  • 许多变量超出了你的控制范围。 销售代表、经济等因素都可能影响结果。

图 1 展示了将功劳归于单个营销活动所面临的挑战。[7] 最后一次接触归因(稍后讨论)将所有功劳归于转化前的最后一次营销活动。多点触摸归因则在各项活动间共享功劳。这就是现实。

确定收入:归因模型与现实

 

图 1:确定收入:归因模型与现实 [8]

相当一部分人群对任何形式的营销归因都感到困惑:

  • 近一半的首席营销官 (47.1%) 使用最后点击/触摸,可能是因为这是 Google 的默认设置® 分析。[9]
  • 近一半的公司(45%)使用单一归因——首次或最后一次接触归因。20% 的公司根本不进行追踪。[10]
  • 87% 的高级营销人员不确定自己能否发挥营销对销售的影响。[11]

衡量营销影响力并非易事,这就是为什么许多企业难以在应得的方面给予赞扬。但是,这种困难意味着,对于善于归因的组织来说,存在着巨大的机会。这种努力是值得的。

营销归因的好处

营销归因的主要好处是投资回报率。花时间确定投资回报率最高的领域将带来更多的销售、利润和市场份额。[12] 下面的图 2 显示了营销人员认为归因的最大好处:[13]

营销人员认为最大的好处包括能够更好地跨渠道分配预算以及提高投资回报率。

 

图 2:营销人员认为归因的最大优势 [14]

营销归因有助于更明智地使用营销预算。[15],[16] 它有助于确定创造最大价值的策略。反过来,这些活动可以获得支持收入增长所需的资源。

在归因模型中,客户购买周期中的每个接触点都会因影响购买决策而获得适当的赞誉。归因有助于公司了解每个接触点(无论是线上还是线下)对收入的影响。[17] 营销的贡献以透明、切实的方式体现出来。

营销归因提供了对活动如何促进转化的全面了解。[18] 买家的旅程一步步揭晓。此外,归因还能加深对现有客户的了解。[19] 了解现有客户(尤其是理想客户)的组织更有能力发展更有利可图的关系。

营销领导者很难量化其活动的影响并证明其预算的合理性。[20] 归因可以显示策略如何有助于整体战略。这种特定的知识可以提高营销人员的责任感,并让他们清楚地表明哪些有价值的活动值得投入资源,哪些活动可以放弃。

最后,归因是一种推动营销活动持续改进并推动持续增长的方法。更好地优化接触点将为销售渠道带来潜在客户。

营销归因流程

从高层次来看,几种不同的营销归因方法遵循相同的基本流程:[21],[22]

  1. 定义目标。 明确您的目标,并确保测量结果能够反映出实现目标的进展情况。
  2. 准备数据。 将来自不同来源的所有数据汇集在一起。
  3. 分析数据。 审查每个营销接触点所给予的荣誉,并深入了解每种策略所创造的价值。
  4. 实验并使用模型。 通过记录不断变化的营销活动的结果来微调归因规则。一些统计模型可以解释和预测结果。
  5. 创造性思考。 客户旅程涉及归因序列之外的接触点。尽可能地衡量这些体验。
  6. 完善和改进。 转变营销策略和战术,实现投资回报率最大化。重新启动归因过程。

营销归因可以让你全面了解渠道如何推动转化。[23] 而且,当你将营销活动与业务和客户指标(例如投资回报率)联系起来时,就更容易发现每种策略的转化率和每次购买成本。[24] 营销归因有助于确保所有策略都能推动整体业务战略的发展。

营销归因的多种形式

让我们深入了解几种营销归因的具体细节,看看它们的优缺点。[25],[26],[27],[28],[29]

图 3 总结了不同归因方法的准确性和成本之间的平衡行为。[30]

不同归因模型的准确度和成本比较。完整市场组合建模的准确度最高,但准确度也有所提高。

 

图 3:不同归因模型的准确率和成本比较 [31]

单一归因法

单一归因法将功劳归于以下两种活动之一:[32]

  • 第一次接触: 转化路径上的第一次营销活动
  • 最后一点: 转化前的最后一次营销活动

在首次接触归因中,营销活动首先激发了客户分享信息。在最后接触归因中,营销活动激发了客户进行购买。[33]

首次接触通常是潜在客户的来源。例如,网络研讨会产生了潜在客户,该潜在客户在一年后转化。网络研讨会获得赞誉。最后一次接触是转化前的最后一站。例如,潜在客户在观看演示后转化。演示获得赞誉,即使销售代表培育了潜在客户。[34]

首次接触和最后一次接触是易于实施且成本低廉的选择。但是,它们没有考虑到其他可能产生影响的接触点,并且它们过于重视潜在客户的产生,而对潜在客户的培育重视不够。交易可能在一段时间内不会完成,因此营销活动的投资回报率是一个问号。[35] 这可能会导致过早做出决定,以短期收益换取长期价值,因为所有信息都不可用。

单一归因与收入周期预测法

在这种方法中,你将功劳归于单个营销活动,但会考虑类似的历史数据来预测销售额。单一归因与收入周期预测的一个例子是根据上一次贸易展产生的收入来预测贸易展的收入。[36]

该方法有助于量化当前的投资。但是,这种归因方法使用滞后指标进行预测,而不包括其他变量。[37]

多点触控归因方法

达成交易需要多次接触。多点触控归因 (MTA) 衡量每次接触的贡献。此方法从要分析的转化开始,然后反向识别每个接触点。[38] 多点触控源自网络分析 — Cookie、浏览器和设备。它使用对现代消费者行为特征(跨设备、跨渠道)的测量来开发预测模型。[39]

这个跨设备、跨渠道的示例说明了 MTA:[40]

“消费者可能会在 Facebook 上看到广告® 通过智能手机购买商品,然后从家用电脑登录账户进行一些额外的浏览,几天后在平板电脑上购买。强大的 MTA 解决方案不仅可以识别出这些操作都属于同一个消费者,还可以快速指出哪些互动在最终购买中发挥了作用。”

有几种方法可以帮助衡量不同接触点的影响:

  • 时间衰减归因: 客户最后接触的是哪些渠道?越接近销售时间的互动,渠道就越有价值,因此应该获得更多的赞誉。[41],[42]
  • 线性归因: 在销售之前,人们体验了哪些渠道?互动渠道同样重要,因为它们都在转化过程中发挥了作用。[43]
  • 角色归属: 哪些渠道触动了决策者?影响关键人物的互动应该获得更多的赞誉。[44]
  • 程序归属: 哪些渠道带来了最高水平的互动?与客户互动最活跃的渠道应该获得最多的赞誉。[45]

这种归因涵盖了从潜在客户生成到培育的所有环节。[46] 自下而上的方法可让您在将数据汇总在一起之前实时检查数据,这使得 MTA 更适合实时营销。[47] 这种方法可以在短时间内衡量营销影响。[48]

但使用 MTA 时,很容易忽略接触点,权重也很主观。[49] MTA 无法衡量没有相应用户级数据的活动。这种方法需要高强度的数据处理和专门的工程设计。[50] 它仍然比单点归因更好,因为单点归因甚至还无法全面了解营销影响。[51]

测试组和对照组方法

测试和对照组法将营销活动的有效性与两个组进行比较:一组接触营销活动,另一组不接触营销活动。然后,对未接触营销活动的组和接触营销活动的组进行测量。[52] 购买者行为的差异是由于营销活动造成的(如果所有其他因素都相同)。

正确的测试可以衡量几乎所有营销活动的影响——从信息到联系频率再到支出水平。但是,你不能关注所有的策略,而只能关注特定活动的有效性。测试和对照组方法也太耗费资源,无法测试所有内容。[53]

市场(或媒体)组合建模方法

市场组合模型 (MMM) 使用历史数据来创建营销活动、外部因素和收入之间关系的统计模型。该模型使用回归来发现每种策略或因素应占多少份额。大型消费品包装公司青睐 MMM。[54] MMM 衡量的因素和策略包括(但不限于):定价、促销、产品、地点、分销、竞争和经济。[55]

要了解 MMM 的工作原理,请查看这个简化的示例:[56]

X 公司销售额为 $1.65 亿美元。该公司在搜索广告上花费了 $5 亿美元,在展示广告上花费了 $5 亿美元,在贸易展上花费了 $10 亿美元。

X 公司的营销组合模型可能有这样的方程(其中因素/策略的权重由历史数据和回归分析确定):

$165M = 销售 = $125M + (3 x 搜索) + (2 x 展示) + (1.5 x 贸易展)

该等式表明,如果没有营销,X 公司将实现 $1.25 亿美元的销售额。在营销策略产生的 $40 亿美元收入中:

搜索广告贡献 3 × $5M = $15 百万

展示广告获得 2 × $5M = $1000 万的收益

贸易展获得 1.5 × $10M = $15 百万的信用额度

MMM 有利于从高层制定年度预算并优化营销活动。[57] 这种类型的建模非常准确,涵盖了所有计划和外部因素。[58],[59]

但是,MMM 需要大量数据,而收集这些数据可能既困难又昂贵,还需要很强的统计分析能力。MMM 在战术层面上没有用处,因为数据是汇总的,而且预测因素“彼此高度相关”。[60] MMM 对于数字和直接营销来说不够灵活。此外,如果没有历史数据,它就无法衡量新的活动或产品。

机器学习方法(基于代理的模型)

机器学习方法是一种新兴模型,未包含在上图中。它需要复杂的计算来运行模拟。[61]

在机器学习中,客户数据和人口统计数据可用于在模拟目标市场中建立客户群。模拟目标市场会利用历史营销数据(包括转化率和外部销售因素)进行准备。最后,模拟目标市场会接触营销活动,以预测现实生活中会发生什么。[62]

这种归因模型在不同目标市场具有不同的灵活性。但该方法的准确性取决于用于创建模拟目标市场的数据。[63]

那么,最终的营销归因方法是什么?这取决于组织及其需求。归因方法和技术正在不断发展,未来衡量营销影响的最佳模型将是:[64]

  • 能够进行实时模拟。营销人员将能够在精细的横截面(例如品牌、产品、市场、细分市场)和层面(例如活动、出版商、目标、创意)上运行预测性的“假设情景”。
  • 规范和提供工作流程。营销人员将能够“根据最新趋势和活动结果立即采取行动”。

企业越早通过归因计划达到这一理想状态,就越快获得收益。而且,多种方法的组合可能是最佳解决方案。

开始营销归因并坚持下去

如何衡量客户互动取决于您独特的产品和服务销售周期。并非所有归因方法都是一样的。这没关系,因为组织并非生来平等。

销售周期较长的 B2B 公司与客户之间的互动时间较长。这是因为购买决策涉及多个利益相关者,而且解释复杂的 B2B 产品需要时间。衡量 B2B 营销接触点有效性的方法如下:[65]

  • 回顾 90 天,了解客户旅程的终点。关注客户在最后一刻的渠道、活动、消息、关键字等方面的活动。
  • 了解现有客户。确定回头客和新客户的路径。
  • 使用网络分析识别用户并跟踪他们的行为。在用户注册电子邮件或填写表格时标记他们,并检查他们过去和未来的访问。

相比之下,B2C 公司通常销售周期较短,但客户与品牌的互动更频繁。细分有助于了解 B2C 的营销接触点有效性。[66] 从客户层面观察行为比从总体上观察行为更好,因为“细分越复杂,衡量这些指标和影响变化的准确性就越高。”[67] 细节比全局更难,但细节最终可以带来更多价值。

无论归因计划如何受特定业务类型的影响,所有组织都可以遵循相同的基本路径,从营销归因中获取最佳洞察:[68][B5]

  • 发现: 评估不同类型的归因方法。组织愿景、市场格局和业务案例是审查您选项的视角。
  • 计划: 一旦选定,整个企业的营销归因计划就需要一个周密的框架。评估、内部和外部以及总体战略决定了计划的实施。
  • 行为: 计划制定好后,按下“开始”按钮,选择合适的人员和工具来执行归因分析。实施过程包括许多活动部分:内部人才组织、预先确定的流程以及用于数据收集和分析的专用工具和技术。
  • 优化: 获得更好洞察力的途径在于改进测量方法。营销归因中的绩效管理和基准测试将有助于持续改进。

最终,要充分利用营销归因,需要做到以下几点:[69]

  • 审查所有营销支出。了解所有资金的去向是衡量营销投资效果的最佳方式。
  • 知道实验需要时间。给予不同的营销活动执行的机会,并知道不同活动的效果可能相似。(这就是您将从营销归因中获得的情报!)
  • 跨职能思考。与其他内部团队合作,分享归因测量的见解。通过跨职能放大,可以实现支出最大化,但只有部门和分部才能相互交流。

追求完美的接触点路径

营销归因——无论是自上而下还是自下而上——都能揭示增长机会,并让组织加大力度实施能够推动收入引擎发展的策略。具有无数接触点的模型可以帮助集中营销资源。但重要的是要记住,您无法预测不可预测的事情:

“我们不可能考虑到所有可能影响业务或营销绩效的变量,有些变量——比如病毒式营销的成功或股市崩盘——几乎是无法预测的。”[70]

营销归因是对实验、分析和持续改进的承诺。发现完美、不变的接触点路径是一个白日梦。但是,致力于深入了解客户接触点是实现持久业务成功的必要步骤。

尾注

[1] Watson, Zach.“改进营销漏斗的归因模型。” 技术建议。 TechnologyAdvice,2015 年 8 月 18 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[2] Reinartz, Werner 和 Rajkumar Venkatesan。“计算营销投资回报率的更好方法。” 哈佛商业评论。 哈佛商业出版社,2015 年 11 月 10 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[3] Karr, Douglas。“如何利用归因分析获得更强大的营销洞察力。” 营销技术。DK New Media,2015 年 3 月 5 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[4] 同上
[5] Moffett, Tina.“拥抱新的营销绩效衡量标准。” 福雷斯特。 Forrester Research, Inc.,2015 年 10 月 2 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[6] Miller, Jon.“如何衡量营销计划的投资回报率。” Marketo 营销博客最佳实践和思想领导力。Marketo, Inc.,2013 年 3 月 14 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[7] Yamaguchi, Kohki。“归因建模的 3 个挑战:坏的、坏的和丑陋的。”Marketing Land。Third Door Media, Inc.,2014 年 9 月 25 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[8] 同上
[9] Watson, Zach。“改进营销漏斗的归因模型。” TechnologyAdvice。TechnologyAdvice,2015 年 8 月 18 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[10] Miller, Jon.“如何衡量营销计划的投资回报率。” Marketo 营销博客最佳实践和思想领导力。 Marketo, Inc.,2013 年 3 月 14 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[11] 同上
[12] 同上
[13] 营销归因:重视顾客旅程。 Econsultancy 数字营销人员联合会。 Econsultancy Ltd,2012 年 2 月。网络。2015 年 12 月 30 日。 。
[14] 同上
[15] Karr, Douglas.“如何利用归因分析获得更强大的营销洞察力。” 营销技术。DK New Media,2015 年 3 月 5 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[16] Singh, Asmita.“归因模型在营销组合中的关键作用。” PR Newswire 博客。 PR Newswire Association, Inc.,2015 年 10 月 7 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[17] Reinartz,Werner 和 Rajkumar Venkatesan。“计算营销投资回报率的更好方法。” 哈佛商业评论。 哈佛商业出版社,2015 年 11 月 10 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[18] Watson, Zach.“改进营销漏斗的归因模型。” 技术建议。 TechnologyAdvice,2015 年 8 月 18 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[19] Burnstein, Daniel。“营销归因图表:来自 500,000 多个客户购买旅程的数据。”MarketingSherpa LLC,2015 年 8 月 18 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[20] Moorman, Christine.“从营销支出到营销问责。” 营销新闻 (2014): n. pag. 美国市场营销协会。美国市场营销协会,2014 年 5 月。网络。2016 年 1 月 4 日。 。
[21] Reinartz,Werner 和 Rajkumar Venkatesan。“计算营销投资回报率的更好方法。” 哈佛商业评论。 哈佛商业出版社,2015 年 11 月 10 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[22] Karr, Douglas.“如何利用归因分析获得更强大的营销洞察力。” 营销技术。 DK New Media,2015 年 3 月 5 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[23] Watson, Zach.“改进营销漏斗的归因模型。” 技术建议。 TechnologyAdvice,2015 年 8 月 18 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[24] Moffett, Tina.“拥抱新的营销绩效衡量标准。” 福雷斯特。 Forrester Research, Inc.,2015 年 10 月 2 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[25] Miller, Jon.“如何衡量营销计划的投资回报率。” Marketo 营销博客最佳实践和思想领导力。 Marketo, Inc.,2013 年 3 月 14 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[26] Singh, Asmita.“归因模型在营销组合中的关键作用。” PR Newswire 博客。 PR Newswire Association, Inc.,2015 年 10 月 7 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[27] Yamaguchi, Kohki.“归因模型的 3 个挑战:坏的、坏的和丑陋的。” 营销土地。 Third Door Media, Inc.,2014 年 9 月 25 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[28] Zwelling, Jeff. “什么方法最适合衡量营销影响力?自上而下、自下而上还是横向?” 营销土地。 Third Door Media, Inc.,2014 年 7 月 11 日。网络。2015 年 12 月 31 日。 。
[29] Watson, Zach.“改进营销漏斗的归因模型。” 技术建议。 TechnologyAdvice,2015 年 8 月 18 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[30] Miller, Jon.“如何衡量营销计划的投资回报率。” Marketo 营销博客最佳实践和思想领导力。 Marketo, Inc.,2013 年 3 月 14 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[31] 同上
[32] 同上
[33] Singh, Asmita.“归因模型在营销组合中的关键作用。” PR Newswire 博客。 PR Newswire Association, Inc.,2015 年 10 月 7 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[34] Miller, Jon.“如何衡量营销计划的投资回报率。” Marketo 营销博客最佳实践和思想领导力。 Marketo, Inc.,2013 年 3 月 14 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[35] 同上
[36] 同上
[37] 同上
[38] 同上
[39] Zwelling, Jeff. “什么方法最适合衡量营销影响力?自上而下、自下而上还是横向?” 营销土地。 Third Door Media, Inc.,2014 年 7 月 11 日。网络。2015 年 12 月 31 日。 。
[40] 同上
[41] Singh, Asmita.“归因模型在营销组合中的关键作用。” PR Newswire 博客。 PR Newswire Association, Inc.,2015 年 10 月 7 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[42] Watson, Zach.“改进营销漏斗的归因模型。” 技术建议。 TechnologyAdvice,2015 年 8 月 18 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[43] Singh, Asmita.“归因模型在营销组合中的关键作用。” PR Newswire 博客。 PR Newswire Association, Inc.,2015 年 10 月 7 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[44] Miller, Jon.“如何衡量营销计划的投资回报率。” Marketo 营销博客最佳实践和思想领导力。 Marketo, Inc.,2013 年 3 月 14 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[45] 同上
[46] 同上
[47] Zwelling, Jeff. “什么方法最适合衡量营销影响力?自上而下、自下而上还是横向?” 营销土地。 Third Door Media, Inc.,2014 年 7 月 11 日。网络。2015 年 12 月 31 日。 。
[48] Yamaguchi, Kohki.“归因模型的三大挑战:坏的、坏的和丑陋的。” 营销土地。 Third Door Media, Inc.,2014 年 9 月 25 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[49] Miller, Jon.“如何衡量营销计划的投资回报率。” Marketo 营销博客最佳实践和思想领导力。 Marketo, Inc.,2013 年 3 月 14 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[50] Zwelling, Jeff. “什么方法最适合衡量营销影响力?自上而下、自下而上还是横向?” 营销土地。 Third Door Media, Inc.,2014 年 7 月 11 日。网络。2015 年 12 月 31 日。 。
[51] Yamaguchi, Kohki.“归因模型的三大挑战:坏的、坏的和丑陋的。” 营销土地。 Third Door Media, Inc.,2014 年 9 月 25 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[52] Miller, Jon.“如何衡量营销计划的投资回报率。” Marketo 营销博客最佳实践和思想领导力。 Marketo, Inc.,2013 年 3 月 14 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[53] 同上
[54] Zwelling, Jeff. “什么方法最适合衡量营销影响力?自上而下、自下而上还是横向?” 营销土地。 Third Door Media, Inc.,2014 年 7 月 11 日。网络。2015 年 12 月 31 日。 。
[55] Miller, Jon.“如何衡量营销计划的投资回报率。” Marketo 营销博客最佳实践和思想领导力。 Marketo, Inc.,2013 年 3 月 14 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[56] 同上
[57] Zwelling, Jeff. “什么方法最适合衡量营销影响力?自上而下、自下而上还是横向?” 营销土地。 Third Door Media, Inc.,2014 年 7 月 11 日。网络。2015 年 12 月 31 日。 。
[58] Miller, Jon.“如何衡量营销计划的投资回报率。” Marketo 营销博客最佳实践和思想领导力。 Marketo, Inc.,2013 年 3 月 14 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[59] Zwelling, Jeff. “什么方法最适合衡量营销影响力?自上而下、自下而上还是横向?” 营销土地。 Third Door Media, Inc.,2014 年 7 月 11 日。网络。2015 年 12 月 31 日。 。
[60] 同上
[61] Yamaguchi, Kohki。“跨渠道营销模式简介。” 营销土地. Third Door Media, Inc.,2014 年 4 月 17 日。网络。2015 年 12 月 31 日。 。
[62] 同上
[63] 同上
[64] 同上
[65] Burnstein, Daniel.“营销归因图表:来自超过 500,000 个客户购买旅程的数据。” MarketingSherpa。 MarketingSherpa LLC,2015 年 8 月 18 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[66] 同上
[67] 同上
[68] Moffett, Tina.“拥抱新的营销绩效衡量标准。” 福雷斯特。 Forrester Research, Inc.,2015 年 10 月 2 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[69] Burnstein, Daniel.“营销归因图表:来自超过 500,000 个客户购买旅程的数据。” MarketingSherpa。 MarketingSherpa LLC,2015 年 8 月 18 日。网络。2015 年 12 月 17 日。 。
[70] Yamaguchi, Kohki.“跨渠道营销模式简明概述。” 营销土地。 Third Door Media, Inc.,2014 年 4 月 17 日。网络。2015 年 12 月 31 日。 。

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