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利用新冠疫情的季节性模式提前规划

Epistemix 可以预测 COVID-19 的季节性模式,帮助您在计划下一次活动或运营时将疫情风险降至最低。

最初由 艾比斯.

疫情会破坏哪怕最周密的计划。除了造成 500 多万人死亡之外,COVID 还严重扰乱了我们的经济、机构和个人生活。无论您计划参加婚礼、举办会议、开设办公室、管理学校、管理社区还是去度假,病毒都会成为阻碍。当您追踪最新的疫情激增时,已经太迟了,无法改变任何需要提前规划的事情,而且 严格的预测 只能在未来几个月内可靠。但最重要的事情需要时间和准备,那么你该如何进行长期规划呢?

好消息是,两年过去了,COVID 的季节性变化模式正在显现。 涟漪 遍布美国,您可以利用这些模式,使用下图来提前规划。

季节性 COVID-19 风险

特定月份和地点的红色越深,与该国其他地区相比,COVID 风险越高。蓝色越深,风险越低。


这对你来说意味着什么?如果你想在圣地亚哥学习冲浪,四月就出发吧。如果你要在曼哈顿召开高管圆桌会议,九月份是个好时机。如果你想在迈阿密结婚,不要把婚礼定在七月份。如果你的公司要扩张到奥斯汀,十一月份就举办开业派对吧。

这就是使用这个图表需要知道的全部内容,所以请立即停止阅读并将这些风险纳入您的计划中。但对于好奇的人来说,让我们深入了解所有这些蓝色和红色方框背后的故事。

去年,研究人员研究了北美地区新冠肺炎疫情的传播情况 发现 邻近地区的高峰和低谷模式(即新冠病例浪潮)彼此之间比与相对较远的地区更相似。这种影响似乎与新冠干预政策(例如居家令和口罩政策)无关,并且跨越州和国家边界。

在图中,我们将城市分为三个区域,这些区域显示出相似的季节性 COVID 病例波动模式:东北部、东南部和中西部。在每个区域内,COVID 病例率都表现出规律的季节性。东北部在冬季和春季出现季节性高峰,随后在夏季出现相对较低的病例数。相比之下,东南部有两个高峰:一个在冬季,另一个在夏季。中西部地区融合了东北部和东南部地区的特点,路易斯安那州、德克萨斯州、内华达州和加利福尼亚州的城市表现出与东南部相似的模式,科罗拉多州和伊利诺伊州的城市表现出与东北部更相似的模式。

这些季节性模式的原因尚不清楚。它们可能是由天气变化引起的,天气变化导致日常行为和活动发生变化。它们也可能是由历史事件引起的,这些历史事件导致了全国各地不同的行业和经济。无论原因如何,近两年的发病率数据表明,这些模式每年都在重复出现。

为了比较美国各城市在一年中不同时间感染 COVID 的风险,我们定义了一个风险评分。首先,我们计算了从 2020 年 3 月到 2021 年 12 月每个月在特定城市感染 COVID 的概率。然后,我们将每个结果除以同一个月在美国任何地方感染 COVID 的概率,以得出一个比率。最后,我们计算了 2020 年和 2021 年这些月度比率的平均值。这为图中所示的每个城市和日历月组合提供了一个风险评分。1.0 分表示在特定月份在某个城市感染 COVID 的风险与同一个月的全国平均水平相同。2.0 分表示该城市的风险是全国平均水平的两倍,而 0.5 分表示风险是全国平均水平的一半。

每个城市和月份的风险评分是根据全国平均水平定义的,原因有二。首先,这样做可以为每个月建立一个基线风险,每个地点都可以与之进行比较。假设您在某个月份会在美国某个地方,风险评分会显示您在每个城市的相对风险。其次,我们可以通过将 2020 年和 2021 年每个地点的相对风险放在同一尺度上来解释 2020 年的总体病例数比 2021 年多的事实。这使我们能够表示“典型”年份的季节性风险变化,同时结合 2020 年和 2021 年的所有可用数据。我们使用了 COVID-19 数据存储库 以及来自 2020 年美国人口普查 进行我们的计算。

所有这些计算的目的很简单:一旦你确定了一个一致的模式,你就可以用它来推断未来可能的情况。图中所示的季节性模式仅提供了一个粗略的指导——尽管 可以实现更高的精度 在某些情况下,您已经使用粗略的季节性模式来提前计划:您不会计划在 8 月去科罗拉多州滑雪,也不会期望在 3 月在新罕布什尔州看到壮观的树叶。使用此工具,您可以确保您的计划与 COVID 季节性保持一致,以最大限度地降低疫情破坏您的活动或运营的风险。

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